ИИ только там,
где он окупается

GPT-чатботы, RAG-поиск, агенты и ML.
Внедряем там, где экономика очевидна - заменяем 1–3 ставки или ускоряем команду в разы.

Обсудить задачу Смотреть кейсы

ROI за 2–6 месяцев · Внедрение от 2 недель

рутинных задач автоматизируется AI-агентом

×0

быстрее обработка обращений клиентов

0–4

недели от ТЗ до работающего агента

0/7

работает без выходных, без больничных

01 - Что делаем

AI там, где он
реально окупается.

Не делаем AI ради AI. Разбираемся в процессе, находим узкое место - и точечно автоматизируем.

GPT-чатботы и поддержка

Умный чат на сайте, в Telegram или WhatsApp. Отвечает на вопросы, оформляет заявки, эскалирует сложное - операторы подключаются только там, где нужен человек.

Claude Opus 4.7ClaudeTelegram Bot

RAG-поиск по документам

База знаний из ваших PDF, Word, конфлюенсов, договоров. Сотрудники задают вопросы голосом или текстом - AI находит ответ и даёт ссылку на источник.

LangChainPineconepgvector

AI-агенты для процессов

Агент сам читает входящие письма, парсит данные, заполняет CRM, создаёт задачи, рассылает уведомления. Сложные многошаговые пайплайны без участия человека.

LangGraphn8nFastAPI

Аналитика и ML-прогнозы

Прогноз спроса, классификация клиентов, рекомендательные системы. Обучаем на ваших данных - ML-модель видит паттерны, которые человек пропустит.

Python MLscikit-learnBI

Генерация контента

Карточки товаров, посты, SEO-статьи, описания услуг, email-рассылки. AI пишет в вашем tone-of-voice, редактор только вычитывает - скорость ×10.

Claude Opus 4.7Fine-tuningAPI

Интеграция в CRM и ERP

Встраиваем AI прямо в Битрикс24, amoCRM, 1C, SAP. Менеджер продолжает работать в привычном интерфейсе - AI незаметно помогает изнутри.

REST APIБитрикс24amoCRM

02 - Результаты

Цифры, которые
остаются после нас.

Имена клиентов под NDA. Цифры - реальные.

Кейс · NDA Бухгалтерия

Бухгалтерская компания

Автоматизировали обработку первичной документации, на которой работал отдел из 10 человек. Документы парсятся, классифицируются и попадают в учёт без ручного ввода.

6,5 млн ₽

экономии в год

99%

точность95%

6 сек

на документ10 минут

Кейс · NDA B2B-продажи

B2B-производитель

AI-агент готовит персональные коммерческие предложения по входящим заявкам. Менеджер получает готовый документ - остаётся только согласовать с клиентом.

+80%

рост продаж

2 мин

на одно КП2 часа

03 - Почему сейчас

Claude Opus 4.7 делает за час то, на что уходил рабочий день.

Компании, которые внедрят AI в 2025–2026, получат операционное преимущество на 3-5 лет. Не потому что это модно - потому что экономика не позволит иначе.

Обработка 1000 заявок в день вместо 50
Ответ клиенту за 3 секунды, не за 3 часа
Ноль ошибок из-за человеческого фактора
ROI за 2–6 месяцев по нашим кейсам

ai_agent.py

# AI-агент обрабатывает заявку
from langchain import Agent

async def handle_request(msg: str):
    intent = await classify(msg)

    if intent == "order":
        order = await extract_order(msg)
        await crm.create_deal(order)
        await telegram.notify(order)
        return "✓ Заявка создана"

    return await rag.answer(msg)

04 - Технологии

Работаем с лучшим
инструментом под задачу.

Код

Cursor

Claude Code

GitHub Copilot

Агенты

LangGraph

CrewAI

LlamaIndex

OpenClaw

Автоматиз.

n8n

FastAPI

Python

Docker

Прототипы

Lovable

Bolt.new

Медиа

ElevenLabs

HeyGen

Runway

Данные

Qdrant

pgvector

Unstructured.io

Знания

NotebookLM

Gamma

05 - Как это работает

От идеи до рабочего агента
за пять шагов.

Аудит задачи

Разбираемся в процессе, данных, ожидаемом результате

Архитектура

Выбор модели, стека, схема данных и интеграций

Разработка

Спринты по 1 неделе, демо после каждого

Тесты и запуск

QA, A/B на реальных данных, деплой в прод

Сопровождение

Мониторинг, дообучение, расширение функций

06 - Вопросы

Частые
вопросы.

Не нашли ответ? Напишите - ответим в течение часа.

Задать вопрос

Сколько стоит разработка AI-агента?

Стоимость зависит от сложности: простой GPT-чатбот - от 250 тыс. руб., RAG-система по документам - от 400 тыс. руб., сложный мультиагентный пайплайн - от 800 тыс. руб. Точную оценку даём после 30-минутного звонка - бесплатно.

Как быстро окупается AI-интеграция?

У большинства клиентов ROI достигается за 2–6 месяцев: AI-агент заменяет 1–3 ставки поддержки, скорость обработки заявок вырастает в 3–5 раз, а ошибки из-за человеческого фактора уходят в ноль.

Что нужно от бизнеса для старта?

Минимум: доступ к данным (документы, база знаний, CRM), понимание задачи и ответственный со стороны клиента. Остальное берём на себя - архитектура, разработка, деплой и сопровождение.

Вы работаете с российскими AI-моделями?

Да. Помимо OpenAI и Anthropic, работаем с YandexGPT, GigaChat и локальными open-source моделями (Llama, Mistral) - в том числе в полностью изолированном контуре без выхода данных за пределы вашей инфраструктуры.

Как обеспечивается безопасность данных?

Подписываем NDA, работаем в вашей инфраструктуре или изолированном облаке. При необходимости - полностью локальный деплой на on-premise серверах без передачи данных внешним API.

Оценка задачи · бесплатно · за 1 рабочий день

Расскажите задачу -
пришлём план и смету

Опишите процесс в двух словах. Вернёмся в течение рабочего дня с понятной архитектурой, сроком и вилкой стоимости - без звонков и обязательств.

Архитектура и стек под вашу задачу

Срок внедрения и поэтапный план

Вилка стоимости с разбивкой по этапам

Отвечает фаундер, не менеджер

ИИ только там,где он окупается

AI там, где онреально окупается.